子类里访问父类的同名属性，而又不想直接引用父类的名字，因为说不定什么时候会去修改它，所以数据还是只保留一份的好。其实呢，还有更好的理由不去直接引用父类的名字，参见 Python's super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger。

这时候就该 super() 登场啦——

代码如下:

class A:

def m(self):

print('A')

class B(A):

def m(self):

print('B')

super().m()

B().m()

当然 Python 2 里 super() 是一定要参数的，所以得这么写：

代码如下:

class B(A):

def m(self):

print('B')

super(B, self).m()

需要提到自己的名字。这个名字也是动态查找的，在这种情况下替换第三方库中的类会出问题。

super() 很好地解决了访问父类中的方法的问题。那么，如果要访问父类的父类(准确地说，是方法解析顺序(MRO)中位于第三的类)的属性呢？

比如，B 类是继承 A 的，它重写了 A 的 m 方法。现在我们需要一个 C 类，它需要 B 类的一些方法，但是不要 B 的 m 方法，而改用 A 的。怎么间接地引用到 A 的 m 方法呢？使用self.__class__肯定是不行的，因为 C 还可能被进一步继承。

从文档中我注意到，super 的实现是通过插入一个名为 __class__ 的名字来实现的(super 会从调用栈里去查找这个 __class__ 名字)。所以，就像文档里暗示的，其实可以直接在定义方法时访问 __class__ 名字，它总是该方法被定义的类。继续我们的单字母类：

代码如下:

class C(B):

def m(self):

print('C')

# see the difference!

print(__class__.__mro__)

print(self.__class__.__mro__)

__class__.__mro__[2].m(self)

class D(C):

def m(self):

print('D')

super().m()

o = D()

o.m()

会得到：

代码如下:

D

C

(, , , )

(, , , , )

A

不过，PyPy 并不支持这个 __class__ 名字。

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